AI 深度學習 影像辨識 機器視覺 交給威視康

文／吳佳汾 2020.1.2

根據市場報告資料，電動車產業正在扭轉全球車市生態，而電動化的趨勢也朝向自行車產業擴散。而台灣產業鏈擁有高度彈性的研發及生產優勢，可望透過數位轉型升級開創新藍海。

威視康表示，台灣廠商具備很高的彈性生產力及配合度是最大優勢，目前產業鏈最重要的是如何在汽車、電動車、自行車、車類零組件產業世代轉換之際，跳脫代工模式提升研發及設計能力，拉高附加價值；傳統產業必須屏除舊有思維，借助機器視覺等相關技術，加以讓產業鏈升級搶得先機。

此外，車類產業至今仍大量仰賴人工作業，零組件檢查時面臨到因DPF裂紋及堵塞，難以進行外觀檢測、傳統影像無法辨別鑄造品外觀、齒輪狀的工作側面，因凹痕、髒污、殘留黑皮而無法均勻照明等問題，藉由威視康機器視覺技術能大量應用包含2D視覺：管材連接器外觀、軸承蓋量測、墊圈組裝檢查；油底殼塗膠檢查、離合器辨識、區軸連桿檢查、冷凝器檢查、條碼讀取生產履歷等，能在高信賴度下進行複雜工業運作。同時透過強化人工智慧中的深度學習技術，來達到更有效率進行產品表面缺陷檢測，讓整個生產過程更快速與高正確性。

然而，由於機器視覺產品的性價比，可能是當前機器視覺市場發展中的重要因素，包括產品應用的廣泛性，以及產品能否直接創造價值，都會影響機器視覺未來的成本與可獲得的效益。威視康的產品如CCD機器視覺系統、影像感測器、條碼讀取器、雷射測距儀等，透過技術提升和提高產品性價比，能縮短供需兩端落差的關鍵。

威視康集成視覺系統簡化了設置和操作，推動了視覺滲透到各類型汽車市場，幫助汽車製造業實現了生產力和盈利能力的新高度。未來，許多新興技術發展並與機器視覺結合，進一步擴大了其功能與應用範疇，才能將工廠製造效率發揮到極致。